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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modelling and Forecasting Individuals Using the Internet (% of Population) in Morocco

verfasst von : Oussama Rida, Ahmed Nafidi, Boujemaa Achchab

Erschienen in: Applied Mathematics and Modelling in Finance, Marketing and Economics

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

This study introduces a new stochastic diffusion process that is based on the generalized Goel-Okumoto curve. By analyzing the corresponding stochastic differential equation (SDE), we can accurately determine the probabilistic characteristics of the process, including its solution, transition density probability function, and distribution. To estimate the model parameters, we employ the maximum likelihood method and utilize discrete sampling. This allows us to formulate a nonlinear equation that can be efficiently solved using metaheuristic optimization algorithms like simulated annealing. The proposed model is then applied to fit and forecast data on Individuals using the Internet (% of population) in Morocco.

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Fußnoten
2
https://​data.​worldbank.​org. World bank.individuals using the internet (% of population) - morocco, 2019.
 
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Metadaten
Titel
Modelling and Forecasting Individuals Using the Internet (% of Population) in Morocco
verfasst von
Oussama Rida
Ahmed Nafidi
Boujemaa Achchab
Copyright-Jahr
2024
Buch
Applied Mathematics and Modelling in Finance, Marketing and Economics

Print ISBN: 978-3-031-42846-3

Electronic ISBN: 978-3-031-42847-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42847-0_14

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