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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multimodale Unterwasser-Sensorik für Umweltkartierung und Fahrzeugnavigation

verfasst von : Peter Kampmann, Ralf Bachmayer, Daniel Büscher, Wolfram Burgard

Erschienen in: KI-Technologie für Unterwasserroboter

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Die autonome Navigation unter Wasser, bei der a priori Informationen über die Umgebung spärlich sind und sich ändernde Umgebungsbedingungen die Wahrnehmung erschweren, erfordert robuste Sensoreigenschaften sowie fortgeschrittene Signalverarbeitungsstrategien. Multimodalität in der Sensorik sowie der Datenverarbeitung wird als Ansatz zur Stärkung der Robustheit der Entscheidungsfindung für autonome Unterwasserroboter betrachtet. Dieses Kapitel fasst die aktuellen Entwicklungen in der Sensortechnologie zusammen und eröffnet neue Forschungsfragen hinsichtlich der Sensorik und Signalverarbeitung unter Verwendung von maschinellem Lernen.

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Literatur
1.
2.
Zurück zum Zitat Boyer F, Lebastard V, Chevallereau C, Mintchev S, Stefanini C (2017) Underwater navigation based on passive electric sense : new perspectives for underwater docking. To cite this version : HAL Id : hal-01201695 Boyer F, Lebastard V, Chevallereau C, Mintchev S, Stefanini C (2017) Underwater navigation based on passive electric sense : new perspectives for underwater docking. To cite this version : HAL Id : hal-01201695
10.
Zurück zum Zitat Mees O, Eitel A, Burgard W (2016) Choosing smartly: adaptive multimodal fusion for object detection in changing environments. In 2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Daejeon, (October), S 151–156. https://doi.org/10.1109/IROS.2016.7759048 Mees O, Eitel A, Burgard W (2016) Choosing smartly: adaptive multimodal fusion for object detection in changing environments. In 2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Daejeon, (October), S 151–156. https://​doi.​org/​10.​1109/​IROS.​2016.​7759048
16.
Zurück zum Zitat Stewart R, Ermon S (2016) Label-free supervision of neural networks with physics and domain knowledge, 1(1) Stewart R, Ermon S (2016) Label-free supervision of neural networks with physics and domain knowledge, 1(1)
Metadaten
Titel
Multimodale Unterwasser-Sensorik für Umweltkartierung und Fahrzeugnavigation
verfasst von
Peter Kampmann
Ralf Bachmayer
Daniel Büscher
Wolfram Burgard
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42369-7_12

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