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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme

verfasst von : Lars Schewe, Martin Schmidt

Erschienen in: Optimierung von Versorgungsnetzen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der Satz von Karush, Kuhn und Tucker über notwendige Bedingungen erster Ordnung ist einer der wichtigsten Sätze der Optimierung. In diesem Kapitel diskutieren wir diesen Satz, führen die dazu notwendigen Begriffe wie zum Beispiel Regularitätsbedingungen ein und illustrieren die KKT-Bedingungen anhand verschiedener Beispiele. Anschließend diskutieren wir die Anwendung des Satzes auf den Spezialfall konvexer Probleme und führen in das Thema der Sensitivitätsanalyse ein.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bertsekas, D. P. (2016). Nonlinear programming. Belmont: Athena Scientific. Bertsekas, D. P. (2016). Nonlinear programming. Belmont: Athena Scientific.
Zurück zum Zitat Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization (S. xiv+716). Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 0-521-83378-7. Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization (S. xiv+716). Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 0-521-83378-7.
Zurück zum Zitat Chvátal, V. (1983). Linear programming. Series of books in the mathematical sciences. New York: Freeman. ISBN 9780716715870. Chvátal, V. (1983). Linear programming. Series of books in the mathematical sciences. New York: Freeman. ISBN 9780716715870.
Zurück zum Zitat Geiger, C. & Kanzow, C. (2002). Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Berlin: Springer. ISBN: 9783540427902. Geiger, C. & Kanzow, C. (2002). Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Berlin: Springer. ISBN: 9783540427902.
Metadaten
Titel
Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme
verfasst von
Lars Schewe
Martin Schmidt
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-58539-9_4

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