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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Prozessoptimierung mittels statistischer Versuchsplanung [Design of Experiments (DoE)]

verfasst von : Thomas Schröder

Erschienen in: Simulation in der Spritzgießtechnik

Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG

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Das folgende Kapitel soll sich mit der Prozessoptimierung mittels statistischer Versuchsplanung befassen. Diese auch als Design of Experiments (DoE) bezeichnete Methode ist sehr effizient, um aus einer Vielzahl von Parametern die relevanten Einflussfaktoren für einen Prozess oder ein Produkt zu ermitteln.Die Eigenschaften von Kunststoffformteilen hängen stark von den Herstellbedingungen (Stellgrößen, Störgrößen etc.) beim Spritzgießen ab. Generell unterscheidet man bei Kunststoffformteilen zwischen den äußeren und den inneren Eigenschaften, wobei die inneren Eigenschaften (Molekulargewicht, Molekülorientierungen, Gefüge, Kristallinität, Eigenspannungen etc.) eine Folge der Deformations- und Abkühlbedingungen sind und die äußeren Eigenschaften (Maße, Glanz, mechanische Eigenschaften etc.) von den inneren Eigenschaften geprägt werden.

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Metadaten
Titel
Prozessoptimierung mittels statistischer Versuchsplanung [Design of Experiments (DoE)]
verfasst von
Thomas Schröder
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-446-47462-8_17