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KI - Künstliche Intelligenz
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz 1/2014

01.02.2014 | Editorial

Special Issue on Transfer Learning

verfasst von: Daniel Kudenko

Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz | Ausgabe 1/2014

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Excerpt

Machine learning (ML) has been recognized as central to artificial intelligence (AI) for many decades, if not from the early beginnings of AI. The question of how the things that have been learned in one context can be re-used and adapted in related contexts, however, has only been brought to the attention of the wider ML research community over the past few years. In parallel (and sometimes preceding this), transfer learning has been receiving increasing attention in other research areas, e.g. psychology. In this special issue, we present a snapshot of different perspectives on the issues surrounding transfer learning, that we hope will inspire readers to further exploration of this exciting and challenging resarch field. …
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Metadaten
Titel
Special Issue on Transfer Learning
verfasst von
Daniel Kudenko
Publikationsdatum
01.02.2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
KI - Künstliche Intelligenz / Ausgabe 1/2014
Print ISSN: 0933-1875
Elektronische ISSN: 1610-1987
DOI
https://doi.org/10.1007/s13218-013-0289-5

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