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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Web Mining for Estimating Regulatory Blockchain Readiness

verfasst von : Andreas Vlachos, Elias Iosif, Klitos Christodoulou

Erschienen in: Information Systems

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

The regulatory landscape for cryptocurrencies and blockchain tokens is a critical factor shaping business decisions and opportunities. This study proposes a computational model that leverages Web mining through search engines to quantitatively estimate the regulatory readiness of countries in relation to cryptocurrencies. The model’s performance is validated through experimental trials supplemented with un- supervised clustering techniques for deeper analysis of the derived estimations. The findings demonstrate the effectiveness of the model in assessing regulatory tendencies and offer valuable insights for policymakers and industry stakeholders. This algorithmic approach presents an algorithmic methodology over manual regulatory assessments and subjective methods, showcasing its potential to guide regulatory frameworks in the rapidly evolving space of cryptocurrencies.

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Fußnoten
1
Having only three queries is a special case that is explained at the end of this section.
 
2
Assuming that such operators are supported by the utilized search engine. The “|” operator is also referred to as “OR”.
 
4
More information about the supported parameters can be found in the documentation: https://​developers.​google.​com/​customsearch/​v1/​reference/​rest/​v1/​cse/​list.
 
5
This is part of our ongoing work.
 
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Metadaten
Titel
Web Mining for Estimating Regulatory Blockchain Readiness
verfasst von
Andreas Vlachos
Elias Iosif
Klitos Christodoulou
Copyright-Jahr
2024
Buch
Information Systems

Print ISBN: 978-3-031-56477-2

Electronic ISBN: 978-3-031-56478-9

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56478-9_3

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