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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

21. Entwicklung einer Kennzahl zur Identifikation von Verbesserungspotenzial in der Verkehrsinfrastruktur

verfasst von : Marius Madsen, Lukas Spengler, Marc Gennat

Erschienen in: Transforming Mobility – What Next?

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Klimaziel der Bundesregierung bis 2050 klimaneutral zu werden erfordert einen Wandel im Mobilitätssektor vom motorisierten Individualverkehr (MIV) hin zum öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV). Dieser als Modal Shift bezeichnete Wandel soll mit Pull-Faktoren umgesetzt werden, d. h. der MIV wird nicht durch Restriktionen unattraktiver gemacht, was einen Push-Faktor darstellt, sondern der ÖPNV wird durch neue flexible Angebote und gezielte Taktverdichtungen erweitert und verbessert.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bock, F., Di Martino, S., & Origlia, A. (2020). Smart parking: Using a crowd of taxis to sense on-street parking space availability. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(2). Bock, F., Di Martino, S., & Origlia, A. (2020). Smart parking: Using a crowd of taxis to sense on-street parking space availability. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(2).
Zurück zum Zitat Gennat, M., & Madsen, M. (2021). Reisewiderstandsbestimmung mit automatisierter Umsteigeerkennung. In Making Connected Mobility Work, Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer. Gennat, M., & Madsen, M. (2021). Reisewiderstandsbestimmung mit automatisierter Umsteigeerkennung. In Making Connected Mobility Work, Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer.
Zurück zum Zitat Helmert, C., & Henninger, H. (2017). Mobilitätsbefragung zum werktäglichen Verkehrsverhalten der Bevölkerung in der Stadt Krefeld. Ingenieurbüro Helmert. Helmert, C., & Henninger, H. (2017). Mobilitätsbefragung zum werktäglichen Verkehrsverhalten der Bevölkerung in der Stadt Krefeld. Ingenieurbüro Helmert.
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Zurück zum Zitat Spengler, L., & Gennat, M. (2021). Fahrzeitermittlung im städtischen Raum mittels Google API. In Making Connected Mobility Work, Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer. Spengler, L., & Gennat, M. (2021). Fahrzeitermittlung im städtischen Raum mittels Google API. In Making Connected Mobility Work, Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer.
Zurück zum Zitat Stadt Krefeld – Abteilung Statistik und Wahlen. (2019). Bezirksatlas 2018. Krefeld. Stadt Krefeld – Abteilung Statistik und Wahlen. (2019). Bezirksatlas 2018. Krefeld.
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Metadaten
Titel
Entwicklung einer Kennzahl zur Identifikation von Verbesserungspotenzial in der Verkehrsinfrastruktur
verfasst von
Marius Madsen
Lukas Spengler
Marc Gennat
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-36430-4_21

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