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2010 | OriginalPaper | Chapter

A Hybrid Graph Representation for Recursive Backtracking Algorithms

Authors : Faisal N. Abu-Khzam, Michael A. Langston, Amer E. Mouawad, Clinton P. Nolan

Published in: Frontiers in Algorithmics

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Many exact algorithms for

$\mathcal{NP}$

-hard graph problems adopt the old Davis-Putman branch-and-reduce paradigm. The performance of these algorithms often suffers from the increasing number of graph modifications, such as deletions, that reduce the problem instance and have to be “taken back” frequently during the search process. The use of efficient data structures is necessary for fast graph modification modules as well as fast take-back procedures. In this paper, we investigate practical implementation-based aspects of exact algorithms by providing a hybrid graph representation that addresses the take-back challenge and combines the advantage of

${\mathcal{O}}(1)$

adjacency-queries in adjacency-matrices with the advantage of efficient neighborhood traversal in adjacency-lists.

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Metadata
Title
A Hybrid Graph Representation for Recursive Backtracking Algorithms
Authors
Faisal N. Abu-Khzam
Michael A. Langston
Amer E. Mouawad
Clinton P. Nolan
Copyright Year
2010
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14553-7_15

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