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2011 | OriginalPaper | Chapter

A Model-Based EM Method for Topic Person Name Multi-polarization

Authors : Chien Chin Chen, Zhong-Yong Chen

Published in: Information Retrieval Technology

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose an unsupervised approach for multi-polarization of topic person names. We employ a model-based EM method to polarize individuals into positively correlated groups. In addition, we present off-topic block elimination and weighted correlation coefficient techniques to eliminate the off-topic blocks and reduce the text sparseness problem respectively. Our experiment results demonstrate that the proposed method can identify multi-polar person groups of topics correctly.

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Metadata
Title
A Model-Based EM Method for Topic Person Name Multi-polarization
Authors
Chien Chin Chen
Zhong-Yong Chen
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25631-8_37