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2018 | OriginalPaper | Chapter

Abstract: Assessment of Segmentation Dependence in Macroscopic Lung Cavity Extraction

Authors : Asmaa Khdeir, Tobias Geimer, Shuqing Chen, Eric Goppert, Maximilian Dankbar, Christoph Bert, Andreas Maier

Published in: Bildverarbeitung für die Medizin 2018

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Training of respiratory motion models and population-based patient phantoms of the lung often requires the definition of the entire lung cavity region in the 4D-CT. To ease the workload of clinical experts, automatic selection is highly desirable. Many lung cavity extraction methods rely on a pre-segmented lung volume.

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Metadata
Title
Abstract: Assessment of Segmentation Dependence in Macroscopic Lung Cavity Extraction
Authors
Asmaa Khdeir
Tobias Geimer
Shuqing Chen
Eric Goppert
Maximilian Dankbar
Christoph Bert
Andreas Maier
Copyright Year
2018
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_14

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