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2012 | OriginalPaper | Chapter

Adaptive Algorithm for Interactive Question-Based Search

Authors : Jacek Rzeniewicz, Julian Szymański, Włodzisław Duch

Published in: Intelligent Information Processing VI

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Popular web search engines tend to improve the relevance of their result pages, but the search is still keyword–oriented and far from ”understanding” the queries’ meaning. In the article we propose an interactive question-based search algorithm that might come up helpful for identifying users’ intents. We describe the algorithm implemented in a form of a questions game. The stress is put mainly on the most critical aspect of this algorithm – the selection of questions. The solution is compared to broadly used decision trees learning algorithms in terms of knowledge inconsistencies tolerance, efficiency and complexity.

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Metadata
Title
Adaptive Algorithm for Interactive Question-Based Search
Authors
Jacek Rzeniewicz
Julian Szymański
Włodzisław Duch
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32891-6_24

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