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2019 | OriginalPaper | Chapter

Analysis and Interpretation of Probabilistic Simulation Output

Authors : Alberto Clarich, Rosario Russo

Published in: Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Obtaining the input/output cumulative distribution function (CDF) or probability density function (PDF) would be the main goal when dealing with uncertain input parameters.

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Literature
1.
2.
Gu, C.: Smoothing Spline ANOVA Models. Springer, New York (2002)
3.
Clarich, A., Russo, R.: Innovative methodologies for robust design optimization with large number of uncertainties using modefrontier. In: Proceedings of the International conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems, EUROGEN, pp. 233–240 (2015)
4.
Clarich, A., Pediroda, V.: Robust design applications with modeFRONTIER, applying NODESIM-CFD tools. In: NODESIM-CFD Workshop on Quantification of CFD Uncertainties, Bruxelles, 29–30 October (2009)
Metadata
Title
Analysis and Interpretation of Probabilistic Simulation Output
Authors
Alberto Clarich
Rosario Russo
Copyright Year
2019
Book
Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Print ISBN: 978-3-319-77766-5

Electronic ISBN: 978-3-319-77767-2

Copyright Year: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77767-2_52

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