Top

Published in:

2019 | OriginalPaper | Chapter

47. Bewertung der Ähnlichkeit von Flexibilitäten erneuerbarer Energieerzeugung im Smart Grid

Authors : Jörg Bremer, Sebastian Lehnhoff

Published in: Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

Für ein zuverlässiges Funktionieren eines zukünftigen Smart Grid in dem dezentral organisierte Energieerzeuger sich selbsttätig koordinieren, um verantwortlich auch die klassischen Steuerungs- und Regelungsaufgaben der Betriebsführung zu übernehmen, ist eine adäquate Modellierung der Flexibilitäten der partizipierenden Anlagen unerlässlich. Hierfür existieren bereits Ansätze. Neue Anwendungsfälle erfordern einen Vergleich dieser Flexibilitäten miteinander und hierfür werden geeignete Kennzahlen benötigt. Neben einem Review bekannter Kennzahlen für diesen Anwendungsfall wird eine neue Variante basierend auf dem Jaccard-Index für die Ähnlichkeit von Mengen vorgeschlagen. In der erweiterten Fassung werden hierfür Dekoder zum Einsatz gebracht, welche aus Flexibilitätsmodellen automatisiert abgeleitet werden können. Anhand einer Simulationsstudie werden die Einsetzbarkeit und die Genauigkeit der Bewertung mit dem neu vorgeschlagenen Ansatz im Vergleich mit etablierten Kennzahlen evaluiert.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

previous chapter Simulating the Uncertain: Present Status of Operation and Maintenance Simulation for Offshore Wind Farms

next chapter Umsetzung eines Systems zur Darstellung und Steigerung der Energieeffizienz von Rechenzentren

Ilić MD (2007) From hierarchical to open access electric power systems. In: Proceedings of the IEEE 95.5, S 1060–1084. ISSN 0018-9219. https://doi.org/10.1109/JPROC.2007.894711CrossRef

Wu F, Moslehi K, Bose A (2005) Power system control centers: past, present, and future. In: Proceedings of the IEEE 93.11, S 1890–1908. ISSN 0018-9219. https://doi.org/10.1109/JPROC.2005.857499CrossRef

Awerbuch S, Preston AM (Hrsg) (1997) The virtual utility: accounting, technology & competitive aspects of the emerging industry. Topics in regulatory economics and policy, Bd. 26. Kluwer, Saratoga Springs

International Energy Agency. Distributed Generation in Liberalised Electricity Markets. (2002)OECD Publishing. ISBN 978-9-2641-7597-6. https://doi.org/10.1787/9789264175976-en

Lukovic SI, Kaitovic M, Mura and Bondi U (2010) Virtual power plant as a bridge between distributed energy resources and smart grid. In: Hawaii international conference on system sciences, S 1–8. https://doi.org/10.1109/HICSS.2010.437

Tröschel M, Appelrath H-J(2009) Towards reactive scheduling for large-scale virtual power plants. In: MATES. von Braubach L, van der Hoek W, Petta P, Pokahr A (Hrsg) Lecture notes in computer science, Bd 5774. Springer, Hamburg, S 141–152. ISBN 978-3-642-04142-6CrossRef

Coll-Mayor D, Picos, Garciá-Moreno E (2003). State of the art of the virtual utility: the smart distributed generation network. Int J Energy Res 28(1):65–80. ISBN: 1099-114x. https://doi.org/10.1002/er.951CrossRef

Nikonowicz ŁB, Milewski J (2012) Virtual power plants – general review: structure, application and optimization. J Power Tech 92(3):135–149

Tröschel M (2010) Aktive Einsatzplanung in holonischen Virtuellen Kraftwerken. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität, Oldenburg

10.

Bitsch R, Feldmann W, Aumayr G (2002) Virtuelle Kraftwerke – Einbindung dezentraler Energieerzeugungsanlagen. etz 9.123, S 16–23. ISSN 0948-7387

11.

Nielsen HA, Madsen H, Nielsen TS (2001) Load scheduling for decentralized CHP plants. Research report. Richard Petersens Plads, Building 321, DK-2800 Kgs. Lyngby:Informatics und Mathematical Modelling, Technical University of Denmark, DTU

12.

Pantoja A, Quijano N, Passino K (2011) Dispatch of distributed generators using a local replicator equation. In: Decision and control and european control conference (CDC-ECC), 2011 50th IEEE Conference on, S 7494–7499. https://doi.org/10.1109/CDC.2011.6160627

13.

Nieße A, Beer S, Bremer J, Hinrichs C, Lünsdorf O, Sonnenschein M (2014)Conjoint dynamic aggrgation and scheduling for dynamic virtual power plants. In: von Ganzha M, Maciaszek LA, Paprzycki M (Hrsg) Federated conference on computer science and information systems – FedCSIS 2014, Warsaw

14.

Caron S, Kesidis G (2010) Distributed scheduling algorithms for the smart grid. http://www.cse.psu.edu/~kesidis/papers/smartgridcomm10-extended.pdf. Zugegriffen am 18.07.2013

15.

Jiang L, Low S (2011) Multi-period optimal energy procurement and demand response in smart grid with uncertain supply. In: Decision and Control and European Control Conference (CDC-ECC), 2011 50th IEEE Conference on, S 4348–4353. https://doi.org/10.1109/CDC.2011.6161320

16.

Hinrichs C, Bremer J, Sonnenschein M (2013) Distributed hybrid constraint handling in large scale virtual power plants, In: Proceedings IEEE PES conference on innovative smart grid technologies Europe (ISGT Europe 2013)

17.

Bremer J (2015) Constraint-Handling mit Supportvektor-Dekodern in der verteilten Optimierung. PhD thesis, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

18.

Bremer J, Lehnhoff S (2017) Hybrid multi-ensemble scheduling. In: Squillero G, Sim K (Hrsg) Applications of evolutionary computation: 20th European conference, evoApplications 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19–21, 2017, Proceedings, Part I. Springer International Publishing, Cham, S 342–358CrossRef

19.

Bremer J, Lehnhoff S (2018) Unfolding ensemble training sets for improved support vector decoders in energy management. In: Proceedings ICAART 2018 – Proceedings of the 10th international conference on agents and artificial intelligence, Funchal

20.

Brettschneider D, Hölker D, Scheerhorn A, Tönjes R (2017) Preserving privacy in distributed energy management. Comput Sci Res Dev 32(1):159–171. https://doi.org/10.1007/s00450-016-0309-4. ISSN 1865-2042CrossRef

21.

Bremer J, Lehnhoff S ( 2016) Decentralized coalition formation in agent-based smart grid applications, In: Proceedings highlights of practical applications of scalable multi-agent systems. The PAAMS collection

22.

Bremer J, Lehnhoff S (2017) Enhancing support vector decoders by integrating an uncertainty model. In: van den Herik J, Filipe J (Hrsg) Agents and artificial intelligence: 8th international conference, ICAART 2016, Rome, Italy, February 24–26, 2016, Revised selected papers. Springer International Publishing, Cham, S 114–132CrossRef

23.

Hinrichs C (2014) Selbstorganisierte Einsatzplanung dezentraler Akteure im smart grid. Dissertation, Universität Oldenburg

24.

Sonnenschein M, Lünsdorf O, Bremer J, Tröschel M (2015) Decentralized control of units in smart grids for the support of renewable energy supply. Environ Impact Assess Rev 52:40–52CrossRef

25.

Nieße A, Hinrichs C, Bremer J, Sonnenschein M (2016) Local soft constraints in distributed energy scheduling, in Proceedings of the 5th international workshop on smart energy networks \& multi-agent systems, Proceedings of the 2016 Federated conference on computer science and information systems, Gdansk

26.

Bremer J, Rapp B, Sonnenschein M (2011), Encoding distributed search spaces for virtual power plants. In: Proceedings Computational Intelligence Applications In Smart Grid (CIASG), 2011 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Paris

27.

Coello Coello CA (2002) Theoretical and numerical constraint-handling techniques used with evolutionary algorithms: a survey of the state of the art. Comput Methods Appl Mech Eng 191(11-12):1245–1287. https://doi.org/10.1016/S0045-7825(01)00323-1MathSciNetCrossRefMATH

28.

Michalewicz Z (1996) Genetic algorithms + data structures = evolution programs, 3. Aufl. Springer, London. ISSN: 3-540-60676-9CrossRef

29.

Tax DMJ, Duin RPW (2004) Support vector data description. Mach Learn 54(1):45–66CrossRef

30.

Steinbrink C, Lehnhoff S, Klingenberg T (2016) Ensemble-based uncertainty quantification for smart grid co-simulation. In: Remke A, Haverkort BR (Hrsg) Measurement, modelling and evaluation of dependable computer and communication systems. MMB&DFT 2016. Lecture notes in computer science, Bd 9629. Springer, Cham

31.

Hausdorff F (1914) Grundzüge der Mengenlehre. Das Hauptwerk von Felix Hausdorff. Veit und Company, Leipzig

32.

Agarwal PK, Har-Peled S, Sharir M, Wang Y(2010) Hausdorff distance under translation for points and balls. In: ACM Trans Algorithms 6(4):71:1–71:26. ISSN 1549-6325. https://doi.org/10.1145/1824777.1824791MathSciNetCrossRef

33.

Jaccard P (1912) The distribution of the flora in the alpine zone. New Phytologist 11:37–50CrossRef

34.

Faerber B (2018) Ein adaptives Supportvektor Suchraummodell für dynamische verteilte Energiesysteme. Masterarbeit Universität Oldenburg

35.

Bremer J, Rapp B, Sonnenschein M (2011). Including environmental performance indicators into Kernel based Search space representations, In: Proceedings information technologies in environmental engineering, S 275–288CrossRef

Title: Bewertung der Ähnlichkeit von Flexibilitäten erneuerbarer Energieerzeugung im Smart Grid
Authors: Jörg Bremer
Sebastian Lehnhoff
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen
Print ISBN: 978-3-658-25209-0

Electronic ISBN: 978-3-658-25210-6

Copyright Year: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25210-6_47

Springer Professional

Zusammenfassung

Please log in to get access to your license.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner