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2021 | OriginalPaper | Chapter

8. Big-Data-Technologien

Author : Christoph Quix

Published in: Data Science

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Big Data stellt sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene enorme Herausforderungen. Zur Bearbeitung der großen, heterogenen Datenmengen wurden in den letzten Jahren verschiedene Systeme und Konzepte entwickelt, die zu einer enormen Vielfalt an Big-Data-Lösungen geführt hat. In diesem Kapitel geben wir einen Überblick über die Technologien, die im Big-Data-Bereich entwickelt wurden. Zunächst betrachten wir die Aspekte Skalierbarkeit und Fehlertoleranz, die in allen Big-Data-Systemen aufgrund der verteilten, parallelen Verarbeitung gewährleistet sein müssen. In den folgenden Abschnitten diskutieren wir dann die Technologien, die zur Bewältigung der drei Herausforderungen Volume, Velocity und Variety genutzt werden können.

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Footnotes
1
(364/365)^1000 × 365≈23,48.
 
Literature
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Metadata
Title
Big-Data-Technologien
Author
Christoph Quix
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_8

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