Bildverarbeitung für Einsteiger

Programmbeispiele mit Mathcad

Author: Professor Dr. Burkhard Neumann

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Part of: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

About this book

Das Werk umfasst die modernen Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei wird Wert gelegt auf Verfahren zur Entzerrung von Bildern, der Farbbildverarbeitung, der Problemlösung mit Algorithmenketten, der Beleuchtung, der Optik zur Bilderfassung und auf Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras.

Die einzelnen Kapitel werden mit Hinweisen auf die Ziele und Anwendungen eingeleitet, dabei wird so oft als möglich ein Beispiel aus der eigenen Erfahrungswelt des Lesers herangezogen. Anschließend wird das Verfahren ausführlich beschrieben und die Wirkungen an Bildbeispielen dargestellt. Im Anhang zu jedem Kapitel werden Arbeitsblätter in Mathcad mit umfangreichen Erläuterungen zu den Listings angeboten. Es werden Aufgaben zu den einzelnen Themen gestellt und die Lösungen gegeben.

Über Internet sind die Mathcad-Arbeitsblätter abrufbar, so dass dem Leser die Umsetzung der Theorie in die Praxis gelingt.

Backmatter

Title: Bildverarbeitung für Einsteiger
Author: Professor Dr. Burkhard Neumann
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Electronic ISBN: 978-3-540-26788-1
Print ISBN: 978-3-540-21888-3
DOI: https://doi.org/10.1007/b138063

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Bildverarbeitung für Einsteiger

Programmbeispiele mit Mathcad

About this book

Table of Contents

Frontmatter

1.. Einführung

2.. Das Bildverarbeitungssystem im Überblick

3.. Erläuterungen zu den Programmbeispielen

4.. Digitalisierung von Bildern und Bildformate

5.. Statistische Kenngrößen

6.. Punktoperationen

7.. Lokale Operatoren

8.. Hervorhebung relevanter Bildinhalte — Segmentierung

9.. Texturanalyse

10.. Korrektur inhomogen beleuchteter Bilder - Shadingkorrektur

11.. Die Objektform beeinflussende Operatoren - morphologische Operatoren

12.. Bekannte Objekte im Bild wiederfinden

13.. Einzelne Objekte gezielt auswählen können - Bereichssegmentierung

14.. Anhand von Merkmalen Objekte erkennen - Mustererkennung

15.. Bildverzerrungen korrigieren

16.. Die Farbe Hilft bei der Segmentierung- Farbbildverarbeitung

17.. Bildverarbeitungsprojekte

18.. Beleuchtung

19.. Auswahl von Objektiven für die Bildverarbeitung

20.. Bildsensoren

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