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2017 | OriginalPaper | Chapter

9. Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data)

Author : Dr. Klaus-Dieter Gronwald

Published in: Integrierte Business-Informationssysteme

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Business Intelligence und Big Data Analytics werden gegeneinander abgegrenzt und als unabhängige komplementäre Methoden eingeführt. Predictive Analytics, Sentiment Analysis und Social Media Analytics werden als Big Data Methoden für eine aktive Marktsteuerung auf individueller Kundenbasis eingeführt und bereiten die letzte Gamephase einer transparenten und proaktiven Marktbeeinflussung mit Realtime Intelligence vor. Theoretische Grundlagen und Algorithmen sowie eine umfassende Behandlung von Social Media Text Mining und Statistik werden in Teil II Kap. 14 parallel zu diesem Kapitel teilweise im Selbststudium erarbeitet. Die Gamerunde 4 sowie eine abschliessende Analyse bilden den Abschluss des Kurses.

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Literature
go back to reference Hardoon D, Shmueli G (2013) Getting started with business analytics: insightful decision-making. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton London New York. (Machine learning & pattern recognition series)CrossRef Hardoon D, Shmueli G (2013) Getting started with business analytics: insightful decision-making. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton London New York. (Machine learning & pattern recognition series)CrossRef
go back to reference Plattner H (2013) A course in in-memory data management the inner mechanics of in-memory databases. Springer-Verlag, BerlinCrossRef Plattner H (2013) A course in in-memory data management the inner mechanics of in-memory databases. Springer-Verlag, BerlinCrossRef
Metadata
Title
Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data)
Author
Dr. Klaus-Dieter Gronwald
Copyright Year
2017
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-55469-2_9

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