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2018 | OriginalPaper | Chapter

7. c-Stichproben-Probleme

Author : Christine Duller

Published in: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Um mehr als zwei Stichproben miteinander zu vergleichen, ist es nicht zielführend alle Paarvergleiche durchzuführen, da man bei dieser Vorgehensweise stets einen insgesamt zu großen \(\alpha \)-Fehler hat. Man benötigt daher einen Test, der Unterschiede in den c Stichproben gleichzeitig zu einem vorgegebenen \(\alpha \)-Niveau aufzeigt. Der Test gibt dabei lediglich an, dass Unterschiede in zumindest 2 der c Stichproben bestehen, ohne darauf einzugehen, welche Stichproben sich unterscheiden. Auch bei einem c-Stichprobenproblem ist zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben zu unterscheiden. Bei den unabhängigen c-Stichprobenproblemen werden der Mediantest, der Kruskal-Wallis-Test und für geordnete Hypothesen der Jonckheere-Terpstra-Test vorgestellt. Als Alternativen für abhängige Stichproben werden der Friedmann-Test, der Kendall-Test, der Q-Test von Cochran, der Quade-Test und der Trendtest von Page vorgestellt. Eine Besonderheit ist der Durbin-Test für abhängige Stichproben, der eine sehr spezifische Datenkonstellation voraussetzt.

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Metadata
Title
c-Stichproben-Probleme
Author
Christine Duller
Copyright Year
2018
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Print ISBN: 978-3-662-57677-9

Electronic ISBN: 978-3-662-57678-6

Copyright Year: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6_7