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2005 | OriginalPaper | Chapter

Case Retrieval Nets for Heuristic Lexicalization in Natural Language Generation

Authors : Raquel Hervás, Pablo Gervás

Published in: Progress in Artificial Intelligence

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we discuss the use of Case Retrieval Nets, a particular memory model for implementing case-base reasoning solutions, for implementing a heuristic lexicalisation module within a natural language generation application. We describe a text generator for fairy tales implemented using a generic architecture, and we present examples of how the Case Retrieval Net solves the Lexicalization task.

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Metadata
Title
Case Retrieval Nets for Heuristic Lexicalization in Natural Language Generation
Authors
Raquel Hervás
Pablo Gervás
Copyright Year
2005
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11595014_6

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