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2019 | OriginalPaper | Chapter

23. Clusteranalyse

Author : Sebastian Sauer

Published in: Moderne Datenanalyse mit R

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem und den folgenden Kapiteln geht es um ungeleitetes Modellieren: Daten werden auf Basis von Ähnlichkeit zusammengefasst, ohne eine richtige Antwort zu wissen (wie es beim geleiteten Modellieren der Fall ist). Die Clusteranalyse ist ein klassisches Verfahren, das zumeist verwendet wird, um Fälle (z.B. Personen) nach Ähnlichkeit zu gruppieren. Zunächst erfahren Sie die konzeptuellen Grundlagen dieses Verfahren auf intuitive Art und Weise. Im zweiten Teil folgt dann eine Anwendung der Clusteranalyse im Rahmen eines einfachen Beispiels.

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Footnotes
1
Phantasievolle Zeitgenossen sehen einen steilen Berghang, zu dessen Fuß Geröll liegt; daher spricht man auch von einem „Geröll-Plot“ (Screeplot); doch, im Ernst.
 
2
R, R, F, F, R, R, R, R, F, R.
 
Metadata
Title
Clusteranalyse
Author
Sebastian Sauer
Copyright Year
2019
Book
Moderne Datenanalyse mit R

Print ISBN: 978-3-658-21586-6

Electronic ISBN: 978-3-658-21587-3

Copyright Year: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_23