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2010 | OriginalPaper | Chapter

Convergence of GCM and Its Application to Face Recognition

Authors : Kai Li, Xinyong Chen, Nan Yang, Xiuchen Ye

Published in: Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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We mainly generalize consistency method in semi-supervised learning by expanding kernel matrix,denoted by GCM(Generalized Consistency Method), and study its convergence. Aimed at GCM,we give the detailed proof for condition of convergence. Moreover,we further study the validity of some variants of GCM. Finally we conduct the experimental study on the parameters involved in GCM to face recognition. Meanwhile, the performance of GCM and its some variants are compared with that of support vector machine methods.

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Metadata
Title
Convergence of GCM and Its Application to Face Recognition
Authors
Kai Li
Xinyong Chen
Nan Yang
Xiuchen Ye
Copyright Year
2010
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16530-6_33

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