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2013 | OriginalPaper | Chapter

6. Correlation and Simple Linear Regression

Authors : Thomas J. Quirk, Meghan Quirk, Howard Horton

Published in: Excel 2010 for Physical Sciences Statistics

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Basically, a correlation is a number between ─ 1 and + 1 that summarizes the relationship between two variables, which we will call X and Y.

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Literature
Black K. Business statistics: for contemporary decision making. 6th ed. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.; 2010.
Ledholter R, Hogg R. Applied statistics for engineers and physical scientists. 3rd ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall; 2010.
Levine D, Stephan D, Krehbiel T, Berenson M.Statistics for managers using microsoft excel. 6th ed.Boston: Prentice Hall Pearson; 2011.
McCleery R, Watt T, Hart T. Introduction to statistics for biology. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2007.
McKillup S, Dyar M. Geostatistics explained: an introductory guide for earth scientists. Cambridge: Cambridge University Press; 2010.
Metadata
Title
Correlation and Simple Linear Regression
Authors
Thomas J. Quirk
Meghan Quirk
Howard Horton
Copyright Year
2013
Publisher
Springer International Publishing
Book
Excel 2010 for Physical Sciences Statistics

Print ISBN: 978-3-319-00629-1

Electronic ISBN: 978-3-319-00630-7

Copyright Year: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00630-7_6

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