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2022 | OriginalPaper | Chapter

Customer Journey Analytics

Authors : Marcus Albrecht, Tobias Schlüter

Published in: Marketing Analytics

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Potenzielle Kunden bereits dann zu entdecken, wenn sie gerade erst beginnen, sich mit Möglichkeiten der Bedarfsdeckung zu befassen, sie mit individuellen Kommunikationsmaßnahmen bis zur Kaufentscheidung zu begleiten und sie auf diesem Weg immer wieder zu überraschen und zu begeistern, gilt als Schlüsselfaktor des Marketings. Die Customer Journey ist das Instrument der Wahl hierzu, doch die gebräuchlichen Vorgehensweisen stoßen immer wieder an Grenzen. Unternehmen verfügen aber über eine Vielzahl von Daten, mit deren Hilfe sie wertvolle Einsichten in Mindset und Verhalten Ihrer potenziellen und aktuellen Kunden gewinnen, die Grenzen der CJ deutlich verschieben und so ihre Conversionrate steigern können. In diesem Beitrag zeigen die Autoren, wie sich (Big) Data Analytics und Customer Journey wertschaffend miteinander verbinden lassen, wie man methodisch am besten hierbei vorgeht, welche Instrumente zur Analyse eingesetzt werden und wie sich wesentliche Fallstricke und Risiken vermeiden lassen.

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Footnotes
1
Der Einfachheit halber sprechen wir in diesem Beitrag von Produkten und meinen damit stets „Produkte und Dienstleistungen“. Außerdem verwenden wir aus Gründen der Lesbarkeit das generische Maskulinum, wir sprechen also z. B. von Kunden, meinen damit aber stets Kund*innen.
 
2
Dies entspricht in etwa der Definition eines komparativen Wettbewerbsvorteils (vgl. hierzu Backhaus & Voeth, 2014, S. 23 ff.).
 
3
Erfahrungsgüter sind Güter, bei denen sich der Käufer erst nach dem Kauf, also nach einer gewissen Zeit der Nutzung, ein Qualitätsurteil über das Produkt bilden kann. Bei Vertrauensgütern kann er dies weder vor dem Kauf noch nach dem Kauf (vgl. hierzu Kaas, 1992, S. 886 ff. sowie die dort angegebene Literatur).
 
4
Für einen Überblick zum Thema „Cognitive Biases“ vgl. z. B. grundlegend Kahneman (2011, S. 139 ff.) sowie speziell im Hinblick auf Konsumgütermarketing Clarke (2018).
 
5
Vgl. hierzu insbesondere Chapman et al. (2000) oder für einen Überblick Albrecht & Schlüter (2020, S. 69 ff.) sowie die dort angegebene Literatur.
 
6
Vgl. hierzu z. B. Bitkom (2015, S. 29 ff.); Albrecht & Schlüter (2020, S. 44 ff.) sowie die dort angegebene Literatur; Wuttke (o. J.); Chorianopoulos (2016, S. 215 ff.).
 
7
Vgl. hierzu ausführlicher Albrecht & Schlüter (2020, S. 207 ff. und S. 221 ff.) sowie auch die dort angegebene Literatur.
 
8
Auf die Thematik „Analytics-Change-Management“ kann im Rahmen dieses Beitrags nicht vertiefend eingegangen werden. Für eine ausführliche Darstellung hierzu vgl. Albrecht & Schlüter (2020, S. 195 ff.).
 
Literature
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Metadata
Title
Customer Journey Analytics
Authors
Marcus Albrecht
Tobias Schlüter
Copyright Year
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33809-1_11