Skip to main content
Top

2024 | OriginalPaper | Chapter

5. Daten der Digitalisierung und der KI

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Daten sind Schlüsselressourcen im digitalen Zeitalter. Sie stellen aber nur die Basis dar und in Weiterentwicklung der Erkenntnis „Wissen ist Macht“ gilt heutzutage auch „Daten sind Macht“. Daher sind nicht nur die Daten selbst wichtig, sondern auch, wie man sie bekommt, speichert, verarbeitet, anwendet und weiterverbreitet.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literature
go back to reference Frauenhofer IOSB . (2022). ML4P – Vorgehensmodell Machine Learning for Production. Frauenhofer IOSB . Frauenhofer IOSB . (2022). ML4P – Vorgehensmodell Machine Learning for Production. Frauenhofer IOSB .
go back to reference Friedrich, J., Hammerschall, U., & Kuhrmann, M. (2009). Das V-Modell XT. Informatik im Fokus. Springer. Friedrich, J., Hammerschall, U., & Kuhrmann, M. (2009). Das V-Modell XT. Informatik im Fokus. Springer.
go back to reference Royce, W. (1970). Managing the Development of Large Software Systems. Proceedings of IEEE WESCON, 26, 1–9. Royce, W. (1970). Managing the Development of Large Software Systems. Proceedings of IEEE WESCON, 26, 1–9.
go back to reference Schwaber, K. (2002). Agile Software Development with Scrum. Prentice Hall. Schwaber, K. (2002). Agile Software Development with Scrum. Prentice Hall.
go back to reference Studer, S., Bui, B., Drescher, C., Hanuschkin, A., Winkler, L., Peters, S., & Müller, K.-R. (2021). Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality Assurance Methodology. Machine Learning and Knowledge Extraction , 392–413. Studer, S., Bui, B., Drescher, C., Hanuschkin, A., Winkler, L., Peters, S., & Müller, K.-R. (2021). Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality Assurance Methodology. Machine Learning and Knowledge Extraction , 392–413.
go back to reference Vigen, T. (2018). Spurious correlations. Hachette Books. Vigen, T. (2018). Spurious correlations. Hachette Books.
go back to reference Wirth, R., & Hipp, J. (2000). CRISPDM: Towards a standard process model for data mining. In Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining, (S. 29–39). Wirth, R., & Hipp, J. (2000). CRISPDM: Towards a standard process model for data mining. In Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining, (S. 29–39).
Metadata
Title
Daten der Digitalisierung und der KI
Author
Andreas Mockenhaupt
Copyright Year
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41935-6_5

Premium Partner