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2020 | OriginalPaper | Chapter

5. Daten, Variablen und Methoden

Author : Sven Broschinski

Published in: Dynamiken von Lohnungleichheiten in Europa

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Um die Dynamiken von Lohnungleichheiten im Zuge der Eurokrisen aus einer gesamteuropäischen sowie ländervergleichenden Perspektive analysieren zu können, sind einige Anforderungen an den zu verwendenden Datensatz zu stellen: 1) Der Datensatz sollte umfangreiche Informationen über die Verdienste der Arbeitnehmer enthalten.

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Kroatien wurde aus der Stichprobe ausgeschlossen, da die Daten erst ab der Welle 2010 verfügbar waren.

Die Referenz- oder auch Einkommensperiode bezieht sich im EU-SILC immer auf das vorherige Kalenderjahr. In Irland bezieht sich die Einkommensperiode hingegen auf die zwölf Monate direkt vor dem Interview und in Großbritannien auf das Jahr der Befragung – somit entsprechen sich hier Erhebungsjahr und Referenzperiode, weshalb für den Einkommenszeitraum 2006–2016 die Wellen 2006–2017 benötigt werden.

Bis 2010 wurde im EU-SILC noch mit der ISCO-88 Klassifikation gearbeitet und ab 2011 durch ISCO-08 ersetzt.

Bis 2010 wurde im EU-SILC noch mit der NACE Rev 1.1 gearbeitet und ab 2011 durch die NACE Rev 2 ersetzt.

Recentered Influence Functions (RIF) sind statistische Verfahren, die von Firpo et al. 2009 zur Analyse von unkonditionellen partiellen Effekten auf eine beliebige statistische Verteilung im Rahmen von Regressionsanalysen entwickelt wurden.

In Stata erfolgt dieser Schritt über den Befehl xtpcse und der Option corr(A1).

Title: Daten, Variablen und Methoden
Author: Sven Broschinski
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Dynamiken von Lohnungleichheiten in Europa
Print ISBN: 978-3-658-31893-2

Electronic ISBN: 978-3-658-31894-9

Copyright Year: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31894-9_5