Top

Published in:

2024 | OriginalPaper | Chapter

11. Datengetriebene Prozessanalyse

Author : Andreas Mockenhaupt

Published in: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

Das industrielle Datenmanagement steht derzeit häufig noch im Bereich der Operational Technologies (OT). Das heißt, es werden derzeit hauptsächlich Primärdaten, also Daten, die für einen speziellen Zweck erhoben wurden, zur Überwachung und Prozessoptimierung verwendet. Die Künstliche Intelligenz bringt hier, vor allem durch die erweiterten Möglichkeiten der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens, neue Möglichkeiten, Wissen über Prozesse und Vorgänge zu erlangen.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

previous chapter Digitalisierung und KI in der Produktion

next chapter Qualitätsmanagement 4.0

Dagher, S. (07. März 2019). Eine Evolution? Von Data Mining zu Process Mining. https://der-prozessmanager.de/aktuell/news/von-data-mining-zu-process-mining. Zugegriffen: 17. Juni 2020.

dpa, & heise online. (August 2019). Datenschützer sieht klare Grenzen für Nutzung von Autodaten. https://www.heise.de/newsticker/meldung/Datenschuetzer-sieht-klare-Grenzen-fuer-Nutzung-von-Autodaten-4490457.html. Zugegriffen: 15. Apr. 2020.

Ehrich, J. (05. Dezember 2019). Process Mining: Analysefragen in der Produktion. https://der-prozessmanager.de/aktuell/news/process-mining-tools-im-einsatzgebiet-produktion. Zugegriffen: 17. Dez. 2020.

Hoffmann, T. (20. Februar 2020). The Agigity Effect (by Vinci Engineers): Wie die KI in Autofabriken Einzug hält. https://www.theagilityeffect.com/de/article/wie-die-ki-in-autofabriken-einzug-haelt/. Zugegriffen: 17. Mai 2020.

IEEE Task Force on Process Mining. (2011). Process mining manifest. https://www.win.tue.nl/ieeetfpm/lib/exe/fetch.php?media=shared:Pmm-german-v1.pdf. Zugegriffen: 10. July 2020.

Jensen, K. (2015). BM SPSS modeler CRISP-DM guide. ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/modeler/18.0/en/ModelerCRISPDM.pdf. Zugegriffen: 30. Aug. 2020.

Jochem, M., & BMWi. (2020). Collaborative condition monitoring. https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Artikel/Digitale-Welt/GAIA-X-Use-Cases/collaborative-condition-monitoring.html. Zugegriffen: 30. Aug. 2020.

Kienzler, R. (05. Dezember 2018). Architectural thinking in the Wild West of data science. https://developer.ibm.com/articles/architectural-thinking-in-the-wild-west-of-data-science/?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=asum-dm#asum-dm. Zugegriffen: 11. Okt. 2020.

Kohrs, G. (21. April 2020). Was ist OEE und wie hilft Process Mining, es zu verbessern? https://www.sdggroup.com/de/webroom-events/insights/blog/was-ist-oee-und-wie-hilft-process-mining-es-zu-verbessern. Zugegriffen: 30. Sept. 2020.

Plattform Industrie 4.0, & BMWi. (12. Mai 2020). Collaborative condition monitoring. https://www.plattform-i40.de/PI40/Redaktion/DE/Newsletter/2020/Ausgabe23/2020-05-CCM.html. Zugegriffen: 21. Juni 2020.

Rösinger, A., & BMWi. (2020). IIoT Platform with out of the box MES applications. https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Artikel/Digitale-Welt/GAIA-X-Use-Cases/llot-platform-with-out-of-the-box-mes-applications.html. Zugegriffen: 1. Sept. 2020.

REFA. (2020). OEE – Overall Equipment Effectiveness. https://refa.de/service/refa-lexikon/oee-overall-equipment-effectiveness. Zugegriffen: 11. Okt. 2020.

Rosik, M. (04. April 2019). Using process mining to maximize OEE. https://www.minit.io/blog/using-process-mining-to-maximize-oee. Zugegriffen: 25. Juni 2020.

Wikimedia. (2012). Process diagram showing the relationship between the different phases of CRISP-DM. https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining#/media/File:CRISP-DM_Process_Diagram.png. Zugegriffen: 30. Sept. 2020.

Title: Datengetriebene Prozessanalyse
Author: Andreas Mockenhaupt
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion
Print ISBN: 978-3-658-41934-9

Electronic ISBN: 978-3-658-41935-6

Copyright Year: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41935-6_11

Springer Professional

Zusammenfassung

Please log in to get access to your license.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner