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2019 | OriginalPaper | Chapter

6. Datenimport und -export

Author : Sebastian Sauer

Published in: Moderne Datenanalyse mit R

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Wie bekomme ich Daten in R hinein? Das ist die erste Frage dieses Kapitels. Verschiedene Formate wie CSV und XLS(X) werden berücksichtigt. In dem Zusammenhang werden einige Aspekte der Kodierung von Textdateien erwähnt. Wie bekomme ich Daten aus R heraus? Das ist die zweite (und letzte) Frage, die in diesem Kapitel beantwortet wird.

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Footnotes
2
Um CSV-Dateien zu laden, wird durch den Klick im Hintergrund das Paket readr verwendet; die entsprechende Syntax wird in der Konsole ausgegeben, so dass man sie sich anschauen und sie weiterverwenden kann.
 
3
Im Hintergrund wird das Paket readxl verwendet, das i. d. R. schon installiert ist.
 
4
CSV steht für comma separed values; ein Datenformat also, in dem Daten durch Kommata voneinander abgetrennt sind bzw. sein können. Eine neuere Variante von CSV heißt CSVY. In CSVY werden Metadaten wie Autor, Titel, Datum über die eigentliche Tabelle geschrieben (und zwar im YAML-Format), vgl. http://​csvy.​org/​. Mit dem R-Paket csvy kann das CSVY-Format verwendet werden.
 
5
Gesprochen als „Tibblediff“; daher rührt der Name Tibble.
 
8
F, F, R, R, F, F, F, R, R, R.
 
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Das geht mit attributes(stats_test); Möchte man eines dieser Attribute wieder loswerden, so kann man dieses Attribut mit attr auf NULL setzen: attr(stats_test, ″​spec″​) <- NULL.
 
10
Die Funktion attr(stats_test, ″​class″​) liefert zurück, dass das Objekt stats_test zu folgenden Objekttypen gehört: tbl_df,tbl,data.frame. tbl_df und tbl lassen sich nicht nur als „Tibble“ aussprechen, sie zeigen auch an, dass es sich bei diesem Objekt um ein Tibble handelt. Aber eben auch um einen Dataframe.
 
11
attributes(stats_test).
 
12
Es öffnet sich ein Fenster, in dem man die zu ladende CSV-Datei auswählen kann und zwar komfortabel per Maus. Für den interaktiven Gebrauch ist das komfortabel. Natürlich könnte man dann gleich den Button „Import Dataset“ verwenden.
 
Metadata
Title
Datenimport und -export
Author
Sebastian Sauer
Copyright Year
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_6