2016 | OriginalPaper | Chapter
Datenstruktur und Notation
Author : Dominik Koch
Published in: Verbesserung von Klassifikationsverfahren
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Man gehe von einem binären Klassifikationsproblem y i ϵ {0,1} aus, bei welchem dem Nutzer ein Lerndatensatz vom Umfang n L zur Verfügung steht. Die Klassenzuordnung aller Beobachtungen des Lerndatensatzes werden als bekannt vorausgesetzt. Zusätzlich existiert ein Datensatz mit n A Beobachtungen, deren Klassenzugehöorigkeit unbekannt sind. Diese zu klassifizierenden Daten werden als Anwendungsdaten bezeichnet und zur besseren Unterscheidung von den Lerndaten mit einer Tilde ͠ gekennzeichnet.