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2019 | OriginalPaper | Chapter

5. Der Analytics-Marktplatz

Authors : Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht

Published in: Blockchain und maschinelles Lernen

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der Analytics-Marktplatz ist die natürliche Verbindung der beiden disruptiven Technologien Blockchain und maschinelles Lernen. Die Blockchain kann, insbesondere mit Blick auf Vertrauen in Daten und Modellen sowie Incentivierungen für den Einsatz von Ressourcen, die Infrastruktur für die Lösung einiger Herausforderungen bei der Automatisierung von Machine-Learning-Prozessen und bei der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle zur Bereitstellung von Lösungen auf Basis des maschinellen Lernens bieten. Da die Anforderungen an die Kombination einerseits und an die Gestaltung von Machine-Learning-Prozessen gerade unter Berücksichtigung der Datensicherheit und des Datenschutzes andererseits sehr vielfältig sind, wird es sehr unterschiedliche Ausprägungen bei der Umsetzung geeigneter Lösungen geben. Anhand eines Ordnungsrahmens werden die Herausforderungen für einen integrierten Analytics-Marktplatz dargestellt, bestehende Ansätze eingeordnet und zu erwartende Entwicklungen aufgezeigt.

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Footnotes
1
Der ERC20 Standard ermöglicht die Implementierung eigener Kryptowährungen auf der Blockchain Ethereum.
 
Literature
1.
go back to reference Davenport, T.H.: Analytics 3.0. Harv. Bus. Rev. 91(12), 64–72 (2013) Davenport, T.H.: Analytics 3.0. Harv. Bus. Rev. 91(12), 64–72 (2013)
6.
go back to reference Kurtulmus, A.B., Daniel, K.: Trustless machine learning contracts; evaluating and exchanging machine learning models on the Ethereum blockchain (2018) Kurtulmus, A.B., Daniel, K.: Trustless machine learning contracts; evaluating and exchanging machine learning models on the Ethereum blockchain (2018)
8.
go back to reference Tonelli, R., Lunesu, M.I., Pinna, A., Taibi, D., Marchesi, M.: Implementing a microservices system with blockchain smart contracts. In: 2019 IEEE International Workshop on Blockchain Oriented Software Engineering (IWBOSE), S. 22–31 (2019) Tonelli, R., Lunesu, M.I., Pinna, A., Taibi, D., Marchesi, M.: Implementing a microservices system with blockchain smart contracts. In: 2019 IEEE International Workshop on Blockchain Oriented Software Engineering (IWBOSE), S. 22–31 (2019)
9.
go back to reference Zhao, J., Mortier, R., Crowcroft, J., Wang, L.: Privacy-preserving machine learning based data analytics on edge devices. In: Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, AIES ’18, S. 341–346. ACM, New York (2018). https://doi.org/10.1145/3278721.3278778 Zhao, J., Mortier, R., Crowcroft, J., Wang, L.: Privacy-preserving machine learning based data analytics on edge devices. In: Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, AIES ’18, S. 341–346. ACM, New York (2018). https://​doi.​org/​10.​1145/​3278721.​3278778
Metadata
Title
Der Analytics-Marktplatz
Authors
Carsten Lanquillon
Sigurd Schacht
Copyright Year
2019
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-60408-3_5

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