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2007 | OriginalPaper | Chapter

Dialogue Management for Intelligent TV Based on Statistical Learning Method

Authors : Hyo-Jung Oh, Chung-Hee Lee, Yi-Gyu Hwang, Myung-Gil Jang

Published in: Text, Speech and Dialogue

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we introduce a practical spoken dialogue interface for intelligent TV based on goal-oriented dialogue modeling. It uses a frame structure for representing the user intention and determining the next action. To analyze discourse context, we employ several statistical learning techniques and device an incremental dialogue strategy learning method from training corpus. By empirical experiments, we demonstrated the efficiency of the proposed system. In case of the subjective evaluation, we obtained 73% user satisfaction ratio, while the objective evaluation result was over 90% in case of a restricted situation for commercialization.

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Metadata
Title
Dialogue Management for Intelligent TV Based on Statistical Learning Method
Authors
Hyo-Jung Oh
Chung-Hee Lee
Yi-Gyu Hwang
Myung-Gil Jang
Copyright Year
2007
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74628-7_83

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