Skip to main content
Disciplines
Automotive Business IT + Informatics Construction + Real Estate Electrical Engineering + Electronics Energy + Sustainability Insurance + Risk Finance + Banking Management + Leadership Marketing + Sales Mechanical Engineering + Materials
Events
DE
EN
Books
Journals
Start single access now
Request access for companies
EXTENDED SEARCH
Log in
Top

Hint

Swipe to navigate through the chapters of this book

Published in:
Was versteht man unter Big Data und NoSQL? Read chapter Read first chapter

2016 | OriginalPaper | Chapter

3. Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data

Author : Andreas Seufert

Published in: Big Data

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Log in

Zusammenfassung

Information wird immer stärker zur strategischen Ressource, deren sinnvolle Erschließung und Nutzung wettbewerbskritisch ist. Aktuelle Forschungsergebnisse lassen vermuten, dass insbesondere der richtige Umgang mit Informationen zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor geworden ist. Vor diesem Hintergrund hat das Institut für Business Intelligence (IBI) die Studie „Competing on Analytics – Herausforderungen – Potenziale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data“ aufgesetzt. Aufbauend auf diese Studie analysiert dieser Beitrag, ausgehend von ausgewählten Dimensionen der Digitalisierung, den Status Quo von Business Intelligence (BI) und Big Data im deutschsprachigen Raum. Im Fokus dabei stehen nicht einzelne Technologien, sondern Fragestellungen über den Entwicklungsstand und Anwendungspotenzialen. Anhand dieser Bestandsaufnahme werden die Herausforderungen für die Unternehmen im Bereich BI & Big Data Verständnisses abgeleitet und thesenartig zusammengefasst.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now
previous chapter Datenmanagement mit SQL und NoSQL
next chapter Data Scientist als Beruf
Literature
Chen, H., Chiang, R., Storey, V.: Business intelligence and analytics: from big data to big impact. MIS Q. 36(4), 1165–1188 (2012)
Gluchowski, P., Gabriel, R., Dittmar, C.: Management Support Systeme und Business Intelligence, 2. Aufl. Springer, Berlin (2008)
Jetzek, T., Avital, M., Bjorn-Andersen, N.: Generating sustainable value from open data in a sharing society. In: Creating Value for All Through IT. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Bd. 429, S. 62–82. Springer, Heidelberg (2014) CrossRef
Kemper, H.-G., Mehanna, W., Unger, C.: Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen. Vieweg, Wiesbaden (2004) CrossRef
Kiron, D., Shockley, R.: Creating business value with analytics. Sloan Manage. Rev. 53(1), 57–62 (2011)
Pospiech, M., Felden, C.: Big Data – Stand der wissenschaftlichen Betrachtung – Zu viele Daten, zu wenig Wissen. BI Spektrum 8(1), 7–13 (2013)
Seufert, A.: Business Intelligence und Advanced Analytics/Data Mining: Status Quo – Potentiale – Wertbeitrag. Institut für Business Intelligence, Stuttgart (2012)
Seufert, A.: Entwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie. In: HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung, Schwerpunktheft Big Data. HMD-Heft Nr. 298, S. 412–423. dpunkt Verlag, Heidelberg (2014)
Seufert, A., Bernhardt, N.: Business Intelligence und Cloud Computing: Anforderungen – Potentiale – Einsatzbereiche. HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung 47(5), 34–41 (2010)
Seufert, A., Bernhardt, N.: BI as a Service – Cloud Computing: Facetten eines neuen Trends. BI Spektrum 6, S. 23–27 (2011)
Seufert, A., Sexl, S.: Competing on Analytics – Wettbewerbsvorsprung durch Business Intelligence. In: Gleich, R., Gänßlen, S., Losbichler, H. (Hrsg.) Challenge Controlling 2015 – Trends und Tendenzen, S. 201–218. Haufe, München (2011)
Shmueli, G., Koppius, O.: Predictive analytics in information systems research. MIS Q. 35(3), 553–572 (2011)
Metadata
Title
Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data
Author
Andreas Seufert
Copyright Year
2016
Book
Big Data

Print ISBN: 978-3-658-11588-3

Electronic ISBN: 978-3-658-11589-0

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_3

Premium Partner

    Image Credits