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2016 | OriginalPaper | Chapter

3. Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data

Author : Andreas Seufert

Published in: Big Data

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Information wird immer stärker zur strategischen Ressource, deren sinnvolle Erschließung und Nutzung wettbewerbskritisch ist. Aktuelle Forschungsergebnisse lassen vermuten, dass insbesondere der richtige Umgang mit Informationen zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor geworden ist. Vor diesem Hintergrund hat das Institut für Business Intelligence (IBI) die Studie „Competing on Analytics – Herausforderungen – Potenziale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data“ aufgesetzt. Aufbauend auf diese Studie analysiert dieser Beitrag, ausgehend von ausgewählten Dimensionen der Digitalisierung, den Status Quo von Business Intelligence (BI) und Big Data im deutschsprachigen Raum. Im Fokus dabei stehen nicht einzelne Technologien, sondern Fragestellungen über den Entwicklungsstand und Anwendungspotenzialen. Anhand dieser Bestandsaufnahme werden die Herausforderungen für die Unternehmen im Bereich BI & Big Data Verständnisses abgeleitet und thesenartig zusammengefasst.

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Literature
Chen, H., Chiang, R., Storey, V.: Business intelligence and analytics: from big data to big impact. MIS Q. 36(4), 1165–1188 (2012)
Gluchowski, P., Gabriel, R., Dittmar, C.: Management Support Systeme und Business Intelligence, 2. Aufl. Springer, Berlin (2008)
Jetzek, T., Avital, M., Bjorn-Andersen, N.: Generating sustainable value from open data in a sharing society. In: Creating Value for All Through IT. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Bd. 429, S. 62–82. Springer, Heidelberg (2014)CrossRef
Kemper, H.-G., Mehanna, W., Unger, C.: Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen. Vieweg, Wiesbaden (2004)CrossRef
Kiron, D., Shockley, R.: Creating business value with analytics. Sloan Manage. Rev. 53(1), 57–62 (2011)
Pospiech, M., Felden, C.: Big Data – Stand der wissenschaftlichen Betrachtung – Zu viele Daten, zu wenig Wissen. BI Spektrum 8(1), 7–13 (2013)
Seufert, A.: Business Intelligence und Advanced Analytics/Data Mining: Status Quo – Potentiale – Wertbeitrag. Institut für Business Intelligence, Stuttgart (2012)
Seufert, A.: Entwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie. In: HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung, Schwerpunktheft Big Data. HMD-Heft Nr. 298, S. 412–423. dpunkt Verlag, Heidelberg (2014)
Seufert, A., Bernhardt, N.: Business Intelligence und Cloud Computing: Anforderungen – Potentiale – Einsatzbereiche. HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung 47(5), 34–41 (2010)
Seufert, A., Bernhardt, N.: BI as a Service – Cloud Computing: Facetten eines neuen Trends. BI Spektrum 6, S. 23–27 (2011)
Seufert, A., Sexl, S.: Competing on Analytics – Wettbewerbsvorsprung durch Business Intelligence. In: Gleich, R., Gänßlen, S., Losbichler, H. (Hrsg.) Challenge Controlling 2015 – Trends und Tendenzen, S. 201–218. Haufe, München (2011)
Shmueli, G., Koppius, O.: Predictive analytics in information systems research. MIS Q. 35(3), 553–572 (2011)
Metadata
Title
Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data
Author
Andreas Seufert
Copyright Year
2016
Book
Big Data

Print ISBN: 978-3-658-11588-3

Electronic ISBN: 978-3-658-11589-0

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_3

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