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2014 | OriginalPaper | Chapter

14. Entscheidungsfindung mit Big Data – Einsatz fortschrittlicher Visualisierungsmöglichkeiten zur Komplexitätsbeherrschung betriebswirtschaftlicher Sachverhalte im Unternehmen

Authors : Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg, Jennifer Pein

Published in: Komplexitätsmanagement in Unternehmen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Big Data löst derzeit eine Managementrevolution aus. Die Umstellung einer Organisation auf Big Data bringt enorme Herausforderungen mit sich. Dabei sind sowohl das Tempo der Datenerzeugung als auch die Mengen und Strukturen relevant. Den Unternehmen liegen die Daten zum größten Teil poly-strukturiert, semi-strukturiert oder weitestgehend unstrukturiert vor. Für die Lösung komplexer Aufgaben, für die vermeintlich zu viele Informationen zur Verfügung stehen, kann es zu Engpässen in der menschlichen Verarbeitungskapazität kommen. In Big Data liegt hier großes Potenzial, das es zu erkennen und auszuschöpfen gilt, um die Entscheidungsqualität zu erhöhen. Fortschrittliche Visualisierungsformen können unter Berücksichtigung wahrnehmungspsychologischer Erkenntnisse dazu beitragen, Big Data visuell so aufzubereiten und darzustellen, dass diese sowohl zu Analyse- als auch zu Präsentationszwecken entscheidungsunterstützend genutzt und in ihrer Komplexität beherrscht werden können. Gerade in der Analyse liegt hier enormes Potenzial, das Unternehmen nutzen können, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.

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Metadata
Title
Entscheidungsfindung mit Big Data – Einsatz fortschrittlicher Visualisierungsmöglichkeiten zur Komplexitätsbeherrschung betriebswirtschaftlicher Sachverhalte im Unternehmen
Authors
Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg
Jennifer Pein
Copyright Year
2014
Book
Komplexitätsmanagement in Unternehmen

Print ISBN: 978-3-658-01283-0

Electronic ISBN: 978-3-658-01284-7

Copyright Year: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-01284-7_14

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