Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung

Editors: Dr. Markus Maurer, Professor Dr. Christoph Stiller

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Part of: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

About this book

Fahrerassistenzsysteme unterstützen den Fahrer in seiner Fahraufgabe und entlasten ihn dadurch gezielt. Viele Experten erwarten, dass Fahrerassistenzsysteme zur Sicherheit des Straßenverkehrs wesentlich beitragen werden. Zentrale wissenschaftliche und industrielle Herausforderungen bestehen zur Zeit in der Erforschung und Entwicklung maschineller Wahrnehmungsfähigkeiten, die eine angemessene Erfassung der Umwelt und deren fahrergerechte Integration in geeignete Fahrfunktionen leisten. Dieser Band basiert auf ausgewählten Vorträgen eines Workshops in Walting (Altmühltal) und macht deren Inhalt in erweiterter Fassung zugänglich. In bislang nicht vorliegender Interdisziplinarität diskutieren Experten aus Wissenschaft und Praxis unterschiedlichste Ansätze aus vielfältigen Bereichen wie der maschinellen Wahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion, Wissensrepräsentation, Funktionsentwicklung und Wirtschaftsethik. Über die fachlich-technische Auseinandersetzung mit Fahrerassistenzsystemen hinaus wird damit auch ein Beitrag zum notwendigen Diskurs über deren Auswirkung und gesellschaftliche Akzeptanz geleistet.

Backmatter

Title: Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung
Editors: Dr. Markus Maurer
Professor Dr. Christoph Stiller
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Electronic ISBN: 978-3-540-27137-6
Print ISBN: 978-3-540-23296-4
DOI: https://doi.org/10.1007/b138667

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Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung

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Table of Contents

Frontmatter

Fahrerassistenzsysteme - Von realisierten Funktionen zum vernetzt wahrnehmenden, selbstorganisierenden Verkehr

Visuelle mobile Wahrnehmung durch Fusion von Disparität und Verschiebung

Informationsfusion für Fahrerassistenzsysteme

Fusionsarchitekturen zur Umfeldwahrnehmung für zukünftige Fahrerassistenzsysteme

’Innervation des Automobils’ und Formale Logik

Was nützt es dem Fahrer, wenn Fahrerinformations- und -assistenzsysteme etwas über ihn wissen?

Erhöhter Fahrernutzen durch Integration von Fahrerassistenz- und Fahrerinformationssystemen

Auswirkungen von Teilautomation auf das Fahren

Evaluierung eines Spurhalteassistenten für das „Honda Intelligent Driver Support System“

Vision: Von Assistenz zum Autonomen Fahren

Wirtschaft und gesellschaftliche Akzeptanz: Fahrerassistenzsysteme auf dem Prüfstand

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