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2011 | OriginalPaper | Chapter

Fast Recovery of Weakly Textured Surfaces from Monocular Image Sequences

Authors : Oliver Ruepp, Darius Burschka

Published in: Computer Vision – ACCV 2010

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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We present a method for vision-based recovery of three-dimensional structures through simultaneous model reconstruction and camera position tracking from monocular images. Our approach does not rely on robust feature detecting schemes (such as SIFT, KLT etc.), but works directly on intensity values in the captured images. Thus, it is well-suited for reconstruction of surfaces that exhibit only minimal texture due to partial homogeneity of the surfaces. Our method is based on a well-known optimization technique, which has been implemented in an efficient yet flexible way, in order to achieve high performance while ensuring extensibility.

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Metadata
Title
Fast Recovery of Weakly Textured Surfaces from Monocular Image Sequences
Authors
Oliver Ruepp
Darius Burschka
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19282-1_38

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