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2020 | OriginalPaper | Chapter

3. Finding Circles with Deep Learning

Authors : Michael Paluszek, Stephanie Thomas

Published in: Practical MATLAB Deep Learning

Publisher: Apress

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Abstract

Finding circles is a classification problem. Given a bunch of geometric shapes, we want the deep learning system to classify a shape as either a circle or something else. This is much simpler than classifying faces or digits. It is a good way to determine how well your classification system works. We will apply a convolutional network to the problem as it is the most appropriate for classifying image data.

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Literature
[1]
go back to reference Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Technical report. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Technical report.
[3]
go back to reference Shaojie Bai, J. Zico Kolter, and Vladlen Koltun. An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv, April 2018. Shaojie Bai, J. Zico Kolter, and Vladlen Koltun. An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv, April 2018.
Metadata
Title
Finding Circles with Deep Learning
Authors
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Copyright Year
2020
Publisher
Apress
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5124-9_3

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