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Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2/2024

28-03-2024 | Grundlagenbeitrag

Generative Künstliche Intelligenz – die neue Ära der kreativen Maschinen

Author: Sara D’Onofrio

Published in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Issue 2/2024

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in jüngster Zeit erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der generativen KI. Diese Technologie kann neue Inhalte wie Texte und Bilder schaffen, die kreativ und originell sind. Dieser Grundlagenartikel führt die zwei Begriffe „Künstliche Intelligenz“ und „Generative Künstliche Intelligenz“ ein, stellt drei generative Modelle näher vor und adressiert einige der Herausforderungen der generativen KI sowohl aus technischer Perspektive als auch aus Benutzersicht. Die Diskussion über kreative Maschinen verdeutlicht die Wichtigkeit einer verantwortungsvollen Nutzung von KI-Systemen und das Bewusstsein für und die Bewältigung potenzieller Gefahren.

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1
Weitere Erläuterungen zu den Schlüsselkonzepten finden sich in der Publikation von Abele und D’Onofrio (2020).
 
Literature
go back to reference Bubeck S, Chandrasekaran V, Eldan R, Gehrke J, Horvitz E, Kamar E, Lee P, Lee YT, Li Y, Lundberg S, Nori H, Palangi H, Ribeiro MT, Zhang Y (2023) Sparks of artificial general intelligence: early experiments with GPT‑4. arXiv:2303.12712v5 Bubeck S, Chandrasekaran V, Eldan R, Gehrke J, Horvitz E, Kamar E, Lee P, Lee YT, Li Y, Lundberg S, Nori H, Palangi H, Ribeiro MT, Zhang Y (2023) Sparks of artificial general intelligence: early experiments with GPT‑4. arXiv:2303.12712v5
go back to reference Cao Y, Li S, Liu Y, Yan Z, Dai Y, Yu PS, Sun L (2023) A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): a history of generative AI from GAN to chatGPT. arXiv:2303.04226v1 (J ACM, 37(4):111) Cao Y, Li S, Liu Y, Yan Z, Dai Y, Yu PS, Sun L (2023) A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): a history of generative AI from GAN to chatGPT. arXiv:2303.04226v1 (J ACM, 37(4):111)
go back to reference Doersch C (2021) Tutorial on variational autoencoders. arXiv:1606.05908v3 Doersch C (2021) Tutorial on variational autoencoders. arXiv:1606.05908v3
go back to reference D’Onofrio S, Portmann E (2022) Digitale Ethik im KI-Zeitalter. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 59:Issue 2. D’Onofrio S, Portmann E (2022) Digitale Ethik im KI-Zeitalter. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 59:Issue 2.
go back to reference Mehrabi N, Morstatter F, Saxena N, Lerman K, Galstyan A (2022) A survey on bias and fairness in machine learning. arXiv:1908.09635v3CrossRef Mehrabi N, Morstatter F, Saxena N, Lerman K, Galstyan A (2022) A survey on bias and fairness in machine learning. arXiv:1908.09635v3CrossRef
go back to reference Ntoutsi E, Fafalios P, Gadiraju U, Iosifidis V, Nejdl W, Vidal ME, Ruggieri S, Turini F, Papadopoulos S, Krasanakis E, Kompatsiaris I, Kinder-Kurlanda K, Wagner C, Karimi F, Fernandez M, Alani H, Berendt B, Kruegel T, Heinze C, Broelermann K, Kasneci G, Tiropanis T, Staab S (2020) Bias in data-driven artificial intelligence systems—An introductory survey. Wiley Interdiscip Rev Data Min Knowl Discov 10(3):1–14. https://doi.org/10.1002/widm.1356CrossRef Ntoutsi E, Fafalios P, Gadiraju U, Iosifidis V, Nejdl W, Vidal ME, Ruggieri S, Turini F, Papadopoulos S, Krasanakis E, Kompatsiaris I, Kinder-Kurlanda K, Wagner C, Karimi F, Fernandez M, Alani H, Berendt B, Kruegel T, Heinze C, Broelermann K, Kasneci G, Tiropanis T, Staab S (2020) Bias in data-driven artificial intelligence systems—An introductory survey. Wiley Interdiscip Rev Data Min Knowl Discov 10(3):1–14. https://​doi.​org/​10.​1002/​widm.​1356CrossRef
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go back to reference Weizenbaum J (1966) ELIZA—A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun ACM 9(1):36–45CrossRef Weizenbaum J (1966) ELIZA—A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun ACM 9(1):36–45CrossRef
Metadata
Title
Generative Künstliche Intelligenz – die neue Ära der kreativen Maschinen
Author
Sara D’Onofrio
Publication date
28-03-2024
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Issue 2/2024
Print ISSN: 1436-3011
Electronic ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-024-01069-0

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