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2020 | OriginalPaper | Chapter

9. Gestaltung von Verträgen mit Bezug zu KI

Author : Sabine von Oelffen

Published in: Künstliche Intelligenz

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird erläutert, inwieweit vertragliche Gestaltung im Rahmen von KI-Projekten notwendig ist und welche Besonderheiten zu beachten sind. Zum einen kann der Zugriff auf Maschinengenerierte Daten, mit welchen die KI „trainiert“ werden soll eine vertragliche Grundlage erforderlich machen. Des Weiteren haben die Parteien, die an einer KI-Lösung beteiligt sind, grundsätzlich auch ein hohes Interesse daran, vertraglich festzulegen, wer Zugriff auf die durch die KI generierten Datensätze haben soll bzw. diese verwerten darf. Von einem Datenüberlassungsvertrag, in dem die zukünftigen Bezugsrechte von Datensätzen geregelt sind, bis hin zur Untersagung des Zugriffs auf die erhobenen Daten sind zahlreiche Gestaltungsmöglichkeiten denkbar.

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Hinweise zu Vertragsgestaltungen mit steuerrechtlichem Bezug unter Kap. 7, Abschn. 7.3.

Zu Verträgen über personenbezogene Daten siehe unter Kap. 2.

Siehe hierzu unter Kap. 2.

Siehe zu Verträgen über personenbezogene Daten unter Kap. 2.

Siehe für ein Beispiel einer vertraglichen Regelung zu Gewährleistungsrechten beim Datenlieferungsvertrag: Arning 2018, § 15 Rz. 63.

Siehe zum Meinungsstand in der Literatur Schefzig 2015, S. 553.

Siehe allgemein zu dieser Thematik Arning 2018, § 15 Rz. 63–74.

Ein Beispiel für eine entsprechende Regelung enthält Arning 2018, § 15 Rz. 18.

Die für Vertragsstrafen und Gewinnabschöpfungsklauseln geltenden Grenzen der §§ 305 ff. BGB sind ggf. zu beachten (Riehm 2019, S. 716).

BGH 01. Februar 2012, NJW 2012, 1718, Rn. 26.

Das Kriterium der „Präzision“ findet sich auch in den Leitlinien für Vertrauenswürdige KI (HEG-KI 2019, S. 35).

Zu den besonderen Anforderungen für die Verarbeitung personenbezogener Daten siehe Kap. 2.

Siehe zum aktuellen Stand der Diskussion Kap. 5.

In allgemeinen Geschäftsbedingungen im Sinne der §§ 305 ff. BGB dürften derartige Freistellungsverpflichtungen demgegenüber häufig unwirksam sein.

Bei einer Lizenzierung On-Premise wird die Software in eigener Verantwortung des Anwenderunternehmens auf einer bei diesem vorhandenen Hardware betrieben.

Nach herrschender Meinung weist Software keine Sacheigenschaft im Sinne des § 90 BGB auf, da ihr „die für den Sachbegriff kennzeichnende abgrenzbare Körperlichkeit fehlt“ (Stresemann 2018, § 90 Rn. 25). Gemäß § 453 BGB ist das Kaufrecht dennoch anwendbar.

Siehe zur Ausgestaltung von Cloud Verträgen beispielsweise Boehm 2016, S. 358–386; Conrad et al. 2019 C § 22.

BGH 17. Juli 2013, GRUR 2014, 264, Rn. 33 und 66–68; BGH 24. Februar 2000, GRUR 2000, 866 (868).

Arning M (2018) In: Moos F (Hrsg) Datenschutz- und Datennutzungsverträge, Teil 3 Datennutzungsverträge, § 15 Datenlieferungsvertrag, 2. Aufl. Otto Schmidt, Köln, S 2018

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Conrad I, Witzel M (2019) In: Auer-Reinsdorff A, Conrad I (Hrsg) Handbuch IT- und Datenschutzrecht, Teil C. Software-, Hardware- und Providerverträge, § 18 IT-Projektmanagement, 3. Aufl. C.H. Beck, München

Conrad I, Licht S, Redeker H, Strittmatter M (2019) In: Auer-Reinsdorff A, Conrad I (Hrsg) Handbuch IT- und Datenschutzrecht, Teil C. Software-, Hardware- und Providerverträge, § 22 Cloud Computing, 3. Aufl. C.H. Beck, München

Grützmacher M (2019) In: Wandtke A-A, Bullinger W (Hrsg) Praxiskommentar Urheberrecht, Gesetz über Urheberrecht und verwandte Schutzrechte (Urgeberrechtsgesetz), Teil 1 Urheberrecht, § 69d Ausnahmen von den zustimmungsbedürftigen Handlungen, 5. Aufl. C.H. Beck, München

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Thalhofer T, Żdanowiecki K (2019) In: Auer-Reinsdorff A, Conrad I (Hrsg) Handbuch IT- und Datenschutzrecht, Teil C. Software-, Hardware- und Providerverträge, § 19 Outsourcing-Verträge, 3. Aufl. C.H. Beck, München

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Witzel M (2017) Abnahme, Projektbeendigung und Schadensersatz. CR 2017:213–219

Title: Gestaltung von Verträgen mit Bezug zu KI
Author: Sabine von Oelffen
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Künstliche Intelligenz
Print ISBN: 978-3-658-30505-5

Electronic ISBN: 978-3-658-30506-2

Copyright Year: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30506-2_9