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2016 | OriginalPaper | Chapter

Jitter Search: A News-Based Real-Time Twitter Search Interface

Authors : Flávio Martins, João Magalhães, Jamie Callan

Published in: Advances in Information Retrieval

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In this demo we show how we can enhance real-time microblog search by monitoring news sources on Twitter. We improve retrieval through query expansion using pseudo-relevance feedback. However, instead of doing feedback on the original corpus we use a separate Twitter news index. This allows the system to find additional terms associated with the original query to find more “interesting” posts.

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Footnotes
Literature
1.
Martins, F., Magalhães, J., Callan, J.: Barbara made the news: mining the behavior of crowds for time-aware learning to rank. In: Proceedings of the WSDM 2016. ACM, San Francisco (2016)
2.
Shokouhi, M.: Central-rank-based collection selection in uncooperative distributed information retrieval. In: Amati, G., Carpineto, C., Romano, G. (eds.) ECiR 2007. LNCS, vol. 4425, pp. 160–172. Springer, Heidelberg (2007)CrossRef
3.
Si, L., Callan, J.: Relevant document distribution estimation method for resource selection. In: Proceedings of SIGIR 2003, pp. 298–305. ACM, New York (2003)
Metadata
Title
Jitter Search: A News-Based Real-Time Twitter Search Interface
Authors
Flávio Martins
João Magalhães
Jamie Callan
Copyright Year
2016
Publisher
Springer International Publishing
Book
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-319-30670-4

Electronic ISBN: 978-3-319-30671-1

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_77