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2014 | OriginalPaper | Chapter

Klassische nonparametrische Methoden

Author : Daniel Wollschläger

Published in: Grundlagen der Datenanalyse mit R

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Für solche Situationen hält der Bereich der nonparametrischen Statistik Methoden bereit, deren Voraussetzungen gewöhnlich weniger restriktiv sind und die auch bei kleinen Stichproben zur Auswertung in Frage kommen (Bortz, Lienert & Boehnke, 2010; Büning & Trenkler, 1994). Auch für (gemeinsame) Häufigkeiten kategorialer Variablen und ordinale Daten sind viele der folgenden Methoden geeignet und ergänzen damit die in Kap. 8 vorgestellten Modelle.

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Metadata
Title
Klassische nonparametrische Methoden
Author
Daniel Wollschläger
Copyright Year
2014
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45507-4_10

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