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2014 | OriginalPaper | Chapter

Knowledge Approximations in Multi-scale Ordered Information Systems

Authors : Shen-Ming Gu, Yi Wu, Wei-Zhi Wu, Tong-Jun Li

Published in: Rough Sets and Knowledge Technology

Publisher: Springer International Publishing

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The key to granular computing is to make use of granules in problem solving. However, there are different granules at different levels of scale in data sets having hierarchical scale structures. And in real-world applications, there may exist multiple types of data in ordered information systems. Therefore, the concept of multi-scale ordered information systems is first introduced in this paper. The lower and upper approximations in multi-scale ordered information systems are then defined, and their properties are examined.

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Metadata
Title
Knowledge Approximations in Multi-scale Ordered Information Systems
Authors
Shen-Ming Gu
Yi Wu
Wei-Zhi Wu
Tong-Jun Li
Copyright Year
2014
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11740-9_48

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