Top

Published in:

2021 | OriginalPaper | Chapter

13. Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus

(Backpropagation Algorithm and Learning)

Author : Martin Werner

Published in: Digitale Bildverarbeitung

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

Der Backpropagation-Algorithmus ermöglicht das Training der Zwischenschichten. Dabei ist er effizient und parametrisierbar. Die Zahl der Schichten und jeweiligen Knoten im NN sowie die Aktivierungsfunktionen und das Optimierungskriterium kann aufgabenspezifisch gewählt werden. Als numerisches Verfahren hat er jedoch Grenzen, weshalb für unterschiedliche Anwendungen Modifikationen und Ergänzungen existieren.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

previous chapter Flache Neuronale Netze für die Klassifizierung

next chapter Neuronale Netze mit Faltungsschichten

Available only for authorised users

Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital image processing (4. Aufl.). Harlow, Essex (UK): Pearson Education.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. Cambridge, MA: MIT Press.MATH

Kim, P. (2017). MATLAB deep learning. With machine learning, neural networks and artificial intelligence. Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2845-6.

Title: Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus
Author: Martin Werner
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Digitale Bildverarbeitung
Print ISBN: 978-3-658-22184-3

Electronic ISBN: 978-3-658-22185-0

Copyright Year: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0_13