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2022 | OriginalPaper | Chapter

16. Lineare Kleinst-Quadrate Regression

Authors : Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

Published in: Statistik für Ökonomen

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die lineare Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren, um die Abhängigkeiten einer Variablen y von einer Variablen \(x_1\) oder mehreren Variablen \(x_1, \ldots , x_k\) zu modellieren.

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Footnotes
1
Unter der Tendenz zur Mitte wird auch verstanden, dass Werte, die zufällig weiter vom Mittelwert entfernt sind, bei einer erneuten Messung wahrscheinlich wieder näher am Mittelwert liegen werden. Dies ist eine Eigenschaft von normalverteilten Zufallswerten (Kap. 20). Die Normalverteillung wird häufig auch als Verteilung der Residuen angenommen.
 
Metadata
Title
Lineare Kleinst-Quadrate Regression
Authors
Wolfgang Kohn
Riza Öztürk
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Statistik für Ökonomen

Print ISBN: 978-3-662-64753-0

Electronic ISBN: 978-3-662-64754-7

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64754-7_16