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2018 | OriginalPaper | Chapter

10. Long-Range Dependence

Author : Paul Doukhan

Published in: Stochastic Models for Time Series

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Long-range dependent (LRD) phenomena were first exhibited by Hurst for hydrology purposes. This phenomenon occurs from the superposition of independent sources, e.g. confluent rivers provide this behaviour (see Fig. 4.​2). Such aggregation procedures provide this new phenomenon. Hurst (Trans Am Soc Civ Eng 116:770–799, 1951) originally determined the optimum dam sizing for the Nile river’s volatile rain and drought conditions observed over a long period of time. LRD is characterized by slow decorrelation properties and the behaviour of partial sums’s variances. This phenomenon is discussed above, see Sects. 4.​3 and 4.​4. Asymptotic properties of instantaneous functions of Gaussian processes are provided in Remark 5.​2.​4. Infinite moving averages models with LRD properties are provided in Sects. 6.​4 and 6.​6. We refer the reader to Doukhan et al. (Theory and applications of long-range dependence. Birkhaüser, Boston, 2002b) for much more.

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Footnotes
1
Note that the same relation \(a_n=o(A_n)\) does not hold when \(a_k\) admits a geometric decay rate since in this case tails \(A_n\) and the first term \(a_n\) of a series admit the same order of magnitude.
 
Metadata
Title
Long-Range Dependence
Author
Paul Doukhan
Copyright Year
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-76938-7_10

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