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Published in:
2020 | OriginalPaper | Chapter
Markov-Ketten
Author : Esra Bas
Published in: Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Eine Markov-Kette ist ein spezieller stochastischer Prozess mit Gedӓchtnislosigkeit, bei dem die Vergangenheit keine Rolle für die Wahrscheinlichkeit der zukünftigen Zustände spielt. Bei Markov-Ketten wird angenommen, dass der zukünftige Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängig ist. Markov-Ketten unterteilen sich in zwei Typen: zeit-diskrete bzw. zeit-stetige Markov-Ketten.