2016 | OriginalPaper | Chapter
Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign
Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung
Authors : Sebastian Dumm, Andreas Niekler
Published in: Text Mining in den Sozialwissenschaften
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Dieser Beitrag stellt die integrierte Nutzung von Verfahren der Automatischen Sprachverarbeitung, welche als Text Mining bezeichnet werden, und inhaltsanalytischer Methoden der Sozial- und der Politikwissenschaft vor. Mit einem Überblick über die methodischen Grundlagen Text Mining gestützter Inhaltsanalysen zur Untersuchung großer digitaler Textkorpora werden die Potentiale dieser innovativen Verknüpfung gezeigt. Der vorgestellte Forschungsansatz wird als Mixed-Method und als Anwendung der Methodentriangulation diskutiert. Dabei geht der Text auf quantitative und qualitative Forschungsansätze ein und ordnet die Analysemethoden nach deduktiven und induktiven Anwendungsweisen ein. Anhand einer Methodenmatrix werden mögliche Verfahren und Methoden systematisiert und anschließend, inklusive qualitätssichernder Maßnahmen, für die Planung und Anwendung von Text Mining gestützten Inhaltsanalysen vorgestellt. Mit einer existierenden Forschungsinfrastruktur aus einem Projekt wird die praktische Umsetzung der vorgestellten Methoden demonstriert.