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2013 | OriginalPaper | Chapter

Multilocal Programming: A Derivative-Free Filter Multistart Algorithm

Authors : Florbela P. Fernandes, M. Fernanda P. Costa, Edite M. G. P. Fernandes

Published in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2013

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Multilocal programming aims to locate all the local solutions of an optimization problem. A stochastic method based on a multistart strategy and a derivative-free filter local search for solving general constrained optimization problems is presented. The filter methodology is integrated into a coordinate search paradigm in order to generate a set of trial approximations that might be acceptable if they improve the constraint violation or the objective function value relative to the current one. Preliminary numerical experiments with a benchmark set of problems show the effectiveness of the proposed method.

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Metadata
Title
Multilocal Programming: A Derivative-Free Filter Multistart Algorithm
Authors
Florbela P. Fernandes
M. Fernanda P. Costa
Edite M. G. P. Fernandes
Copyright Year
2013
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39637-3_27

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