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2020 | OriginalPaper | Chapter

3. Neural Networks from Scratch

Authors : Akka Zemmari, Jenny Benois-Pineau

Published in: Deep Learning in Mining of Visual Content

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

Artificial neural networks consist of distributed information processing units. In this chapter, we define the components of such networks. We will first introduce the elementary unit: the formal neuron proposed by McCulloch and Pitts. Further we will explain how such units can be assembled to design simple neural networks.

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Literature
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Vladimir Vapnik. Principles of risk minimization for learning theory. In Advances in neural information processing systems, pages 831–838, 1992.
Metadata
Title
Neural Networks from Scratch
Authors
Akka Zemmari
Jenny Benois-Pineau
Copyright Year
2020
Book
Deep Learning in Mining of Visual Content

Print ISBN: 978-3-030-34375-0

Electronic ISBN: 978-3-030-34376-7

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34376-7_3

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