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2020 | OriginalPaper | Chapter

Notes on Comparative and Causal Analyses Using Loglinear, Logit, Logistic, and Other Effect Coefficients

Authors : Jacques Hagenaars, Hans-Jürgen Andreß

Published in: Grundlagen - Methoden - Anwendungen in den Sozialwissenschaften

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

Der Vergleich von Koeffizienten aus logistischen Regressionsmodellen zwischen verschiedenen Stichproben oder zwischen verschachtelten Gleichungen innerhalb einer Stichprobe ist aufgrund der Skalierungsproblematik der Koeffizienten bzw. der Aggregierung der Daten über einzelne Variablen schwierig. Die Ursprünge der Schwierigkeiten werden ebenso diskutiert wie einige Lösungen, und zwar getrennt für logistische Regressionsmodelle, die als LVM – latente Variablenmodelle interpretiert werden, und für logistische Regressionsmodelle, die als DRM – diskrete Responsemodelle interpretiert werden. Besonderes Augenmerk wird auf die mögliche kausale Interpretation der logistischen Koeffizienten gelegt.

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Metadata
Title
Notes on Comparative and Causal Analyses Using Loglinear, Logit, Logistic, and Other Effect Coefficients
Authors
Jacques Hagenaars
Hans-Jürgen Andreß
Copyright Year
2020
Book
Grundlagen - Methoden - Anwendungen in den Sozialwissenschaften

Print ISBN: 978-3-658-15628-2

Electronic ISBN: 978-3-658-15629-9

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15629-9_1

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