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2006 | OriginalPaper | Chapter

On Mining 2 Step Walking Pattern from Mobile Users

Authors : John Goh, David Taniar

Published in: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Knowledge extraction from mobile user data analyzes data collected from mobile users, such as their user movement data in order to derive useful knowledge. User movement data is stored in a database which records the (

x

,

y

) coordinates that users have visited at any given point of time, for each mobile users. In this paper, we present a novel method for mining 2 step walking pattern from mobile users. The result of 2 step walking pattern provides the knowledge of how mobile users walks from one location of interest (

LOI

) to another in any given 2 steps. Case study for Walking-Matrix and Walking-Graph are provided along with performance evaluation.

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Metadata
Title
On Mining 2 Step Walking Pattern from Mobile Users
Authors
John Goh
David Taniar
Copyright Year
2006
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11751540_119

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