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2013 | OriginalPaper | Chapter

On Self-adapting Recommendations of Curricula for an Individual Learning Experience

Authors : Sebastian Bab, Luise Kranich

Published in: Scaling up Learning for Sustained Impact

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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We propose ideas for the development of TEL systems which allow for an automatic, dynamic and self-adapting recommendation of curricula from a wide set of available content for an individual user and with regard to a specific purpose. We argue that recommender systems in the prevalent occurrence cannot be used directly in TEL systems, but must be extended by process-related techniques for continuous optimization and adaptation of the generated curriculum.

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Metadata
Title
On Self-adapting Recommendations of Curricula for an Individual Learning Experience
Authors
Sebastian Bab
Luise Kranich
Copyright Year
2013
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40814-4_65

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