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2010 | OriginalPaper | Chapter

Parallel Reducts Based on Attribute Significance

Authors : Dayong Deng, Dianxun Yan, Jiyi Wang

Published in: Rough Set and Knowledge Technology

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In the paper, we focus on how to get parallel reducts. We present a new method based on matrix of attribute significance, by which we can get parallel reduct as well as dynamic reduct. We prove the validity of our method in theory. The time complex of our method is polynomial. Experiments show that our method has advantages of dynamic reducts.

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Metadata
Title
Parallel Reducts Based on Attribute Significance
Authors
Dayong Deng
Dianxun Yan
Jiyi Wang
Copyright Year
2010
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16248-0_49

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